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“阳了”之后要正确喝水 否则可能喝出低钠血症危及生命******

　　在这波疫情中，“多喝热水”似乎成为一种“共识”，很多感染新冠病毒的人往往会伴有发热、咳嗽、咽喉干痒肿痛等情况，于是床头常备一大壶水。不少人在“阳康”后更是止不住用喝水来缓解身体虚弱出汗而缺水的情况。殊不知，水也不能随便乱喝。在浙江大学医学院附属第一医院（以下简称“浙大一院”）急诊科，有些人就因为“喝错水”，喝出低钠血症。

　　65岁、22岁都中招 喝水喝不对也会惹“病”上身

　　65岁的李大伯没有基础疾病，上个月感染新冠病毒，“阳了”之后全身酸痛，发烧至39℃。李大伯治疗常见小病小痛的“法宝”就是多喝开水，在吃了退烧药后，他一边出汗一边大量喝水，每天要喝两大水瓶的水，循环往复。

　　成功退烧之后，老伴却发现李大伯不对劲——他头昏沉沉，伴有恶心、呕吐，于是紧急将他送往浙大一院急诊科。经过专家检查，李大伯血液中的钠离子含量为122毫摩尔/升（正常值在137—147毫摩尔/升），李大伯的种种症状正是由于患了严重的低钠血症造成的。经过对症治疗，近日他痊愈出院。

　　22岁的杭州小伙家明（化名）平时身体不错、很少生病，这次“阳了”之后，一直发烧至38.5℃退不下去。发烧后，由于没有食欲，家明基本上除了吃药就是喝白开水，捂出一身汗后再继续喝水。结果他强撑了三四天，就出现了全身乏力、嗜睡、手抖及精神恍惚等症状。“送医前，他腿部和上臂的肌肉也异常紧绷，真是吓死人了！”女朋友将家明送到浙大一院后，他同样被诊断为“低钠血症”。

　　高度重视低钠血症 少量多次科学饮水

　　“这几天，因低钠血症前来就医的急诊患者有不少！我们有必要和大家做个提醒。”浙大一院急诊科主任陆远强主任医师介绍，有些患者因无法饮食、连续呕吐导致钠离子大量丢失、无法正常摄入，血钠浓度在110毫摩尔/升以下，需紧急进行输液补钠；有些则是过量饮水造成的低钠血症。

　　正常情况下，人体细胞被钠和水平衡的溶液所包围，细胞内和细胞外保持着平衡。但当人喝太多白开水时，肾脏每天只能从血液中排出约800至1000毫升的水，多余的水就会滞留在血管里。细胞外的钠浓度被稀释了，细胞内外形成梯度差，细胞外的水分就会进入到细胞里，这会导致细胞水肿膨胀，就会引起血浆渗透压下降和循环血量增多，医学上称为稀释性低钠血症，俗称“水中毒”。另外，过量饮水还会对青光眼、慢性肾病、心脏病、胃溃疡等患者带来健康威胁。

　　专家建议，新冠病毒感染的普通型或康复期患者要保证充足饮水量，每天1500—2000毫升。喝水的最佳方式是少量多次，小口慢饮，每次200毫升左右，不建议一次喝500毫升以上，也可根据个人情况，调整为蜂蜜水、淡盐水、椰子水、柠檬水等。（记者 柯静 通讯员 王蕊 江晨）

【网络强国这十年】当电表连上大数据，让“双碳”目标更近一步******

　　【网络强国这十年——行业观点篇】

　　如今，碳中和已在全球范围内达成共识。要实现碳中和，需要在各行业进行深度脱碳。随着大数据、人工智能等新技术的应用，电力行业也在积极革新，推动建设数字基础设施，助推电力行业“双碳”目标的实现。

　　党的二十大报告提出，推动能源清洁低碳高效利用，推进工业、建筑、交通等领域清洁低碳转型。近年来，志翔科技围绕能源大数据生态，孵化了系列能源大数据产品，在电力企业得到广泛应用，有力支撑国家新型电力系统建设。近日，志翔科技总裁蒋天仪做客光明网“网络强国这十年”专栏，畅谈大数据如何助推电力行业智能化升级，支撑行业碳计量的精准化，为“碳达峰、碳中和”目标实施奠定基础条件。

　　传统电网的电力数据来源分散、结构多样、质量参差不齐；基于这样的数据很难提供全面精准的数据服务。万物互联时代，数据采集的手段和数据的质量都有了飞跃。充分进行数据采集和处理分析并指导业务，是保障大规模新能源并网和消纳的基本条件之一。蒋天仪认为“精细化”的数据运营管理和计量是关键。

　　在目前电力行业有一个“三可”的说法（可观：客观采集获取用电数据、可测：精准监测和测量、可控：在可观可测的基础上按需控制），蒋天仪认为，其实在三可的基础上，还可增加“可调”。他介绍，通过大数据分析，目前已经基本达到“可观可测”，这也是“可控”的前提条件。那么，如何让调控更加科学有效？就需要更加精细化的调节调度，即“可调”。

　　为此，志翔科技研发了非介入式负荷分析产品。通过在新一代智能物联网表上安装边缘计算模块，利用电力指纹技术可以提供精准的用电设备负荷、能耗、使用状况等信息的侦知和分析。电力公司利用非介入式负荷分析产品，可以更精准辨识户内负荷，输出相应用电设备的能耗详单，为用电高峰期制定错峰用电方案提供有力数据支撑。

　　“过去，我们通过电表只是知道这一户用了多少电，不清楚具体有什么设备在用。但安装非介入式负荷辨识产品模块之后，电力企业可以更加精细地掌握用电情况。”蒋天仪说。

　　记者了解到，除了工业企业生产和用户生活的用电负荷精细化管理之外，在各行各业、日常生活等场景下，通过大数据对用电设备负荷、能耗等的详细分析也很有想象空间。比如，在消防安全管理方面，通过监测和分析用户用电情况，可以有效检测两轮电动车入户充电等消防隐患行为，从而有效避免火灾问题。在物业管理和环保用电方面，按规定商业楼宇内夜间严禁住人，传统的办法是安排人为巡检，如今非介入式负荷分析产品就能替代人工进行自动分析和监测等。

　　“随着信息化技术的发展，大数据、云计算等带来的数据量越来越大，很多以前没有利用起来的零散数据，随着大数据技术的成熟和应用，可以通过关联和深度分析而产生价值。”蒋天仪认为，目前，国家已经出台了《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规，为数据安全行业和百姓个人隐私保驾护航。另一方面，大数据在工业领域的应用，尚处于起步阶段，未来还有很大发展空间，需要更多有技术能力的厂商积极创新，让产品更好地落地和应用服务于各行各业，在企业生产效率提升、百姓生活便利的多个方面发挥更大价值。

　　监制：张宁 李政葳

　　采访/撰文：李飞 孔繁鑫

　　后期：刘昊

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）