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终端需求提升叠加优惠促销活动 节前白酒市场销售明显回暖******

　　记者 王 鹤

　　见习记者 冯雨瑶

　　2023年农历新年的脚步越来越近，作为春节送礼的“硬通货”，近期白酒终端销售回暖明显。1月11日，《证券日报》记者走访北京地区多家烟酒店及商超了解到，不少白酒品牌已推出优惠促销活动。

　　1月11日，《证券日报》记者来到北京市海淀区某商场地下商超的酒水专区发现，不少白酒品牌已推出优惠、促销活动。

　　“今年大家返乡过节意愿强烈，到店购酒的人明显增多，我们要紧抓这个时间节点推动白酒销售。”该酒水专区相关工作人员对《证券日报》记者表示，“货架上的多数白酒品牌都有折扣，节前购买很划算。”

　　广东悦品汇商贸有限公司总经理钱永胜告诉《证券日报》记者：“进入1月份，人们的购酒需求明显增加，渠道端库存已较之前消化掉一些。”

　　随着终端销售回暖，多家券商判断白酒行业预期向好。

　　国泰君安发布研报称，对白酒消费修复更加乐观，叠加宏观政策红利有望助力消费振兴，白酒“开门红”平稳推进。

　　国金证券研报表示，从动销看，负面因素在消除，春节返乡情况好于预期。从场景看，春节走亲访友的送礼需求恢复确定性最强，宴席、企业年会部分推迟至年后，实际春节受益时间拉长。从业绩端看，春节地产酒回款目标、进度基本与往年相当。

　　二级市场上，此前经历深度调整的白酒板块也迎来一轮估值修复。业内认为，春节假期白酒市场预期向好，有望继续推动行业上行，预计高端品牌以及终端动销较好的地产酒品牌最为受益。

　　在白酒业向好预期下，春节前不少白酒企业打响“营销战”。贵州茅台于近期推出了“元宇宙+酒”的营销模式，在兔年茅台生肖酒上线之际，同步在其数字平台上线同款数字藏品。新年伊始，五粮液在全国48个城市举办以“和美五粮液幸福中国年”为主题的团圆宴，并通过核心大单品——第八代五粮液焕新包装的重磅动作，抢滩元旦春节旺季营销。

　　不过，业内普遍认为白酒行业修复尚需时日。“今年春节期间白酒消费会有明显提升，但受到经销商库存压力较高影响，市场或仍以消化库存为主。”酒业人士、武汉京魁科技有限公司董事长肖竹青对《证券日报》记者表示。

　　2022年以来，受多重因素影响，白酒渠道端库存压力加大。据部分地区经销商反馈，当前虽然白酒行业迎来旺季，但仍无补货需求，还处于观望状态。

　　对此，肖竹青表示：“在经济回暖、市场预期好转的背景下，预计今年中秋节后白酒业会回归正常。”开源证券也预计，至2023年中秋可将渠道库存去化到自然状态。

报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。

　　记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。

　　“在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。

　　针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。

　　具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）