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张宏江：人工智能如何帮人类进入科研新范式？******

　　中新网北京12月10日电 “人工智能能够如何帮助我们进入科研的新范式？”

　　这是美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，12月9日在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中，抛出的一个问题。

　　2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办、清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办，中国新闻网作为战略合作伙伴，联合国开发计划署(UNDP)、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织、国内外学术机构支持。

美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”上发言。主办方供图

　　张宏江认为，回顾人类科学发展的历史，不同发展阶段经历了不同的科学发现范式。

　　“几千年前，人类就通过观察、实验来描述自然现象。比如‘日心说’是通过对天象的观察来对整个宇宙。随着科学的发展，四五百年前，理论模型范式出现。人们通过对某一现象的观察总结出理论，从而指导新的科学研究。五六十年前，尤其当大型计算机出现后，面临更复杂的问题，比如天气预报、地震模拟，人们无法再用简单的物理公式、简单的方程构建完整的模拟系统研究理论，人们引入了计算范式，用计算来模拟的方式做科学研究。到二十年前，我们进入大数据时代，科研中积累的大量数据可以进一步驱动物理模型。”

　　“今天，我们进入了一个新的科研范式。”张宏江说，人工智能经过多年发展，尤其过去15年深度学习的发展，使得人们能够给科学研究推出一个新的范式。“这个范式是AI驱动的范式。实际是用深度学习的算法，直接从数据中建立新的模型，其背后是数据、模型、算法和算力。”

　　张宏江指出，深度学习在革命性地推动了语言、图像和视频处理、识别和应用之后，正在迅速地改变科学研究的范式，这种新的范式就是物理世界的“数字化+自动化+深度学习”。

　　他说，“今天我们进入了一个黄金期，新的设计范式，都可以借用深度学习的方法进行赋能。”

　　张宏江坦言，未来十年蕴含着科学发展与产业创新机会，包括数据、模型、算法、算力，其核心是背后的跨学科人才。(完)

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工信部：工业5G融合产品日益丰富模组价格较商用初期下降80%******

　　中新网1月18日电国务院新闻办公室18日举行新闻发布会，工业和信息化部新闻发言人、信息通信管理局局长赵志国在会上表示，2022年，我们坚决贯彻落实党中央、国务院决策部署，加快发展工业互联网，产业规模预计将达到1.2万亿元，为经济社会高质量发展提供了有力支撑。

　　一是工业互联网标识解析体系全面建成。东西南北中五大国家顶级节点和两个灾备节点全部上线，二级节点实现了31个省(区、市)全覆盖，服务企业近24万家，培育具有影响力的工业互联网平台达到了240余个，其中跨行业跨领域平台达到28个，有力促进了产品全流程、生产各环节、供应链上下游的数据互通、资源协同，加速企业数字化转型。

　　二是“5G+工业互联网”512工程圆满收官。打造了5个产业公共服务平台，为工业企业应用5G技术提供服务支撑。在汽车、采矿等十余个重点行业建设了4000多个项目，协同研发设计、远程设备操控等20个典型应用场景加速普及，有力促进了企业提质、降本、增效。工业5G融合产品日益丰富，模组价格较商用初期下降了80%。各地掀起了5G全连接工厂建设热潮，加速5G向生产核心控制环节进一步深化拓展。

　　三是赋能行业转型呈现千姿百态。针对产业共性需求，打造了一批应用推广服务载体，培育了“低成本、轻量化”的解决方案，降低了广大企业特别是中小企业数字化转型门槛。聚焦各行业特性，制定推广钢铁、电子等10余个重点行业的工业互联网融合应用指南，引导行业企业因业制宜、因企制宜开展工业互联网应用。破解短板弱项，实施工业互联网创新发展工程，加快关键技术产品攻关和产业化，发布了一批国家标准、行业标准和团体标准，进一步完善标准体系。(中新财经）

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　　（文图：赵筱尘巫邓炎）

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